Izvestiya Vysshikh Uchebnykh Zavedenii. Elektronika home

Publication of the journal

The section is currently being updated

Contemporary information security systems are complex multi-stage structures. When these systems operate in the mode of a complex adaptive system, most of basic assumptions, such as stable basic states, standard dimension of parameters, response actions predictability, stable functioning, do not correspond to current processes. In order to determine these systems' operating parameters, it is necessary to create other models, including in methods, techniques and procedures being created the information about dynamic nature and telemetry data of complex adaptive information security systems. In this work, methods and models are presented, on the base of which an original methodology has been formed for complex adaptive system effectiveness evaluation, including but not limited to complex information security system. A systemic analysis of research on the task of evaluating the effectiveness of a complex system in general is proposed. Practical examples of evaluating the effectiveness of several computing structures (controllers) as control elements of complex adaptive information security systems are considered. The analysis of test sensitivity, test efficiency and criteria weight makes it possible to maintain the performance effectiveness of each subsystem or element, as well as of entire information security system, and to determine key factors affecting its evaluation results.

Key words: complex adaptive information security system, effectiveness evaluation, controller
Published in: INFORMATION-COMMUNICATION TECHNOLOGIES
Bibliography link: Lubentsov A. V. Synthesis of a hierarchical multilevel parameter model for evaluating the effectiveness of an information security system under conditions of uncertain data. Proc. Univ. Electronics, 2024, vol. 29, no. 2, pp. 236–248. https://doi.org/10.24151/1561-5405-2024-29-2-236-248

Alexander V. Lubentsov
Voronezh Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia (Russia, 394072, Voronezh, Irkutskaya st., 1A)

1. Исакова А. И., Кориков А. М., Левин С. М. Многокритериальный выбор на основе матрицы критериев при оценке эффективности программного обеспечения информационных систем // Доклады ТУСУР. 2020. Т. 23. № 4. С. 40-44. -. DOI: 10.21293/1818-0442-2020-23-4-40-44 EDN: YKPCIO
Isakova A. I., Korikov A. M., Levin S. M. Multicriteria choice based on a matrix of criteria in assessing the software efficiency of information systems. Doklady TUSUR = Proceedings of the TUSUR University, 2020, vol. 23, no. 4, pp. 40–44. (In Russian). https://doi.org/10.21293/1818-0442-2020-23-4-40-44

2. Жилин Р. А., Мельников А. В., Гарусов Ю. Н. Обоснование критерия корректности исходных данных при моделировании оценки эффективности слабоструктурированных альтернатив систем безопасности объектов органов внутренних дел // Вестник Воронежского института МВД России. 2022. № 2. С. 28-36. EDN: UYVYUI
Zhilin R. A., Melnikov A. V., Garusov Yu. N. Substantiation of the criterion of correctness of initial data when modeling the evaluation of the efficiency of weakly structured alternatives of security systems of internal affairs objects. Vestnik Voronezhskogo instituta MVD Rossii = Vestnik of Voronezh Institute of the Ministry of Interior of Russia, 2022, no. 2, pp. 28–36. (In Russian).

3. Lubentsov A. V., Bobrov V. N., Desytov D. B., Noev A. N. The advantage of the method of hierarchy analysis, the statistical methods of decision support //j. Phys.: Conf. Ser. 2019. Vol. 1203. Art. No. 012079. DOI: 10.1088/1742-6596/1203/1/012079 EDN: GZKOBM

4. Лубенцов А. В. Использование каскадного метода анализа иерархий для оценки эффективности комплексной системы безопасности // Вестник Воронежского института ФСИН России. 2022. № 4. C. 123-136. EDN: OCNMJX
Lubentsov A. V. Using the cascade hierarchy analysis method to evaluate the effectiveness of an integrated security system. Vestnik Voronezhskogo instituta FSIN Rossii = Vestnik of Voronezh Institute of the Russian Federal Penitentiary Service, 2022, no. 4, pp. 123–136. (In Russian).

5. Грачев В. Л. Особенности экспресс-оценки эффективности автоматизированных систем оперативного управления в условиях неопределенности // Технологии гражданской безопасности. 2022. Т. 19. № 1 (71). С. 41-44. -. DOI: 10.54234/CST.19968493.2022.19.1.71.9.41 EDN: ERDWQX
Grachev V. L. Express evaluation features of the automated operational management systems effectiveness in conditions of uncertainty. Tekhnologii grazhdanskoy bezopasnosti, 2022, vol. 19, no. 1 (71), pp. 41–44. (In Russian). https://doi.org/10.54234/CST.19968493.2022.19.1.71.9.41

6. Большедворская Л. Г., Корягин Н. Д. Разработка механизма оценки результативности и эффективности применения экспертных систем // Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. 2021. № 3. С. 6-13. -. DOI: 10.51955/2312-1327_2021_3_6 EDN: UPFMUI
Bolshedvorskaya L. G., Koryagin N. D. Development of a mechanism for assessing the performance and efficiency of application of expert systems. Crede Experto: transport, obshchestvo, obrazovanie, yazyk = Crede Experto: Transport, Society, Education, Language, 2021, no. 3, pp. 6–13. (In Russian). https://doi.org/10.51955/2312-1327_2021_3_6

7. Пузырев А. М., Козырева Л. В. Разработка методики оценки профессиональных рисков в строительстве // Безопасность техногенных и природных систем. 2022. № 1. С. 9-17. -. DOI: 10.23947/2541-9129-2022-1-9-17 EDN: MHEALH
Puzyrev A. M., Kozyreva L. V. Development of a methodology for assessing professional risks in construction. Bezopasnost’ tekhnogennykh i prirodnykh system = Safety of Technogenic and Natural Systems, 2022, no. 1, pp. 9–17. (In Russian). https://doi.org/10.23947/2541-9129-2022-1-9-17

8. Соловьянова Д. В. Обзор процесса принятия решений в стандартных условиях, в условиях риска и неопределенности // Многополярный мир в фокусе новой действительности: материалы XIII Евраз. экон. форума молодежи (Екатеринбург, 24-28 апреля 2023 г.). Т. 2. Екатеринбург: Урал. гос. экон. ун-т, 2023. С. 183-186. EDN: UFENLZ
Solov’yanova D. V. A review of decision-making process under standard conditions, under risk and uncertainty. Mnogopolyarnyy mir v fokuse novoy deystvitel’nosti, proceedings of 13th Eurasian econ. forum of youth (Ekaterinburg, 24–28 Apr. 2023). Vol. 2. Ekaterinburg, Ural State Econ. Univ. Publ., 2023, pp. 183–186. (In Russian).

9. Смирнов Е. Е., Поздняков А. А., Паршин М. С. Модель классификации объектов наблюдения в условиях пересечения их траекторий движения на основе совместного анализа траекторной и поляризационной информации // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2021. Т. 19. № 4. С. 14-26. -. DOI: 10.18127/j20700814-202104-02 EDN: LONNYA
Smirnov E. E., Pozdniakov A. A., Parshin M. S. Model of classification of observation objects under conditions of intersection of their motion paths based on joint analysis of trajectory and polarization information. Informatsionno-izmeritel’nye i upravlyayushchie sistemy = Information-Measuring and Control Systems, 2021, vol. 19, no. 4, pp. 14–26. (In Russian). https://doi.org/10.18127/j20700814-202104-02

10. Згуральская Е. Н. Повышение эффективности поиска скрытых закономерностей в базах данных применением интервальных методов на примерах в промышленности и других областях: дис. … канд. техн. наук. Ульяновск, 2021. 124 с. EDN: VHGNND
Zgural’skaya E. N. Improvement of efficiency of data mining by using interval methods via examples of industry and other domains, diss. for the Cand. Sci. (Eng.). Ulyanovsk, 2021. 124 p. (In Russian).

11. Мурзинов А. В. Многокритериальный метод принятия управленческих решений // Записки декана [Электронный ресурс]. 19.03.2023. https://www.dekanblog.ru/2023/03/gimnastika-uma/mnogokriterialnyj-metod-prinyatiya-upravlencheskix-r... (дата обращения: 05.02.2024).
Murzinov A. V. Multi-criteria method of managerial decision making. Zapiski dekana. (In Russian). 19.03.2023. Available at: https://www.dekanblog.ru/2023/03/gimnastika-uma/mnogokriterialnyj-metodprinyatiya-upravlencheskix-reshenij (accessed: 05.02.2024).

12. Штовба С. Д. Идентификация нелинейных зависимостей с помощью нечеткого логического вывода в системе MATLAB // Exponenta Pro: Математика в приложениях. 2023. № 2. С. 9-14.
Shtovba S. D. Identification of nonlinear dependences using fuzzy interference in MATLAB system. Exponenta Pro: Matematika v prilozheniyakh, 2023, no. 2, pp. 9–14. (In Russian).

13. Алпеев Е. В., Стадник А. Н., Скрыль С. В. Методика прогнозирования компьютерных атак на основе определения весов атрибутов компьютерной атаки с применением метода деревьев решений // Электронный сетевой политематический журнал "Научные труды КубГТУ". 2021. № 6. С. 82-92. EDN: AHGTHG
Alpeyev E. V., Stadnik A. N., Skryl S. V. A method of predicting computer attacks based on determining the weights of attributes of a computer attack using the decision tree method. Elektronnyy setevoy politematicheskiy zhurnal “Nauchnyye trudy KubGTU” = Electronic network polythematic journal “Scientific Works of the Kuban State Technological University”, 2021, no. 6, pp. 82–92. (In Russian).

14. Шихалёв А. М., Хафизов И. И. Многокритериальные задачи принятия решений в управлении качеством: учеб. пособие. Казань: Изд-во Казанского ун-та, 2020. 91 с. EDN: QJZKRU
Shikhalyov A. M., Khafizov I. I. Multi-objective problems of decision making in quality management,
study guide. Kazan, Kazan State Univ. Publ., 2020. 91 p. (In Russian).

Information about the publication

Downloads: 0

UDK: 007.51, 303.732
Publication type: Scientific article
DOI: 10.24151/1561-5405-2024-29-2-236-248
RISC id: IQKKTG

Download: File not found (941.51 Kb) JATS XML